0+Введение в анализ больших информационных массивов
Где читать или купить
ЛитРес
Реклама
144 ₽
эл. книга
Читать у партнёра
«Введение в анализ больших информационных массивов» у партнёра ЛитРес — реклама, внешняя ссылка
Описание
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих дисциплину «Введение в анализ больших информационных массивов», и содержит указания к выполнению пяти лабораторных работ для формирования у студентов навыков использования программного обеспечения и программных средств для структурирования больших массивов данных. Приведены краткие теоретические сведения, необходимые для выполнения лабораторных работ, контрольные вопросы и задания для подготовки к защите.
О книге
| Издательство | МГТУ им. Н.Э. Баумана |
|---|---|
| Год издания | 2023 |
| Язык | ru |
| Форматы | |
| Возрастное ограничение | 0 |
| ISBN | 978-5-7038-5558-4 |
Похожие книги
0+Информационные технологии и лингвистика XXI века
0+Теория принятия решений
0+Материалы студенческой научной сессии, г. Москва, 03-08 апреля 2017 г.
0+Компьютерная алгебра в задачах
6+Задачи по теме «Количество комбинаций»
0+Актуальные проблемы методики обучения информатике и математике в современной школе
Частые вопросы
О чём книга «Введение в анализ больших информационных массивов»?
«Введение в анализ больших информационных массивов» — это информатика и вычислительная техника. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих дисциплину «Введение в анализ больших информационных массивов», и содержит указания к выполнению пяти лабораторных работ для формирования у…
Где читать или купить «Введение в анализ больших информационных массивов»?
Книгу можно читать или купить у партнёра ЛитРес (эл. книга). Цена у партнёра — 144 ₽. Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Введение в анализ больших информационных массивов»?
Близкие по теме книги: «Информационные технологии и лингвистика XXI века», «Теория принятия решений», «Материалы студенческой научной сессии, г. Москва, 03-08 апреля 2017 г.». Полный список — в блоке «Похожие книги».