Описание

Книга посвящена практическим и архитектурным аспектам backend-разработки на Ruby on Rails. Автор рассматривает Rails не как инструмент быстрого создания CRUD-приложений, а как зрелую инженерную платформу для построения сложных, нагруженных и юридически значимых систем. В центре внимания находятся проектирование доменной модели, API-first архитектура, тестирование, работа с PostgreSQL, ActiveRecord, очередями, Redis, Elasticsearch, файлами, Docker, AWS-инфраструктурой, наблюдаемостью, безопасностью и модернизацией монолита. Особую ценность книге придаёт опора на реальный производственный опыт автора: участие в разработке федеральных цифровых платформ, систем электронных торгов, закупок и арбитражных процедур. Издание адресовано разработчикам, уже знакомым с Ruby on Rails, стремящимся перейти от написания работающего кода к созданию надёжных production-систем. Книга формирует инженерное мышление, необходимое для senior-уровня, архитектурной ответственности.

О книге

ИздательствоАвтор
Год издания2026
Языкru
ФорматыFB2.ZIP, TXT, TXT.ZIP, RTF.ZIP, A4.PDF, A6.PDF, MOBI.PRC, EPUB, IOS.EPUB, FB3
Возрастное ограничение12

Частые вопросы

О чём книга «Ruby Backend Engineering: как строят системы, которым доверяют»?
«Ruby Backend Engineering: как строят системы, которым доверяют» — это it-менеджмент. Книга посвящена практическим и архитектурным аспектам backend-разработки на Ruby on Rails. Автор рассматривает Rails не как инструмент быстрого создания CRUD-приложений, а как зрелую инженерную платформу для построения сложных, нагруженных…
Где читать или купить «Ruby Backend Engineering: как строят системы, которым доверяют»?
Книгу можно читать или купить у партнёра ЛитРес (эл. книга). Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Ruby Backend Engineering: как строят системы, которым доверяют»?
Близкие по теме книги: «От барьеров к результатам: Как наладить эффективное взаимодействие со стейкхолдерами», «Как пользоваться чатом GPT», «Как быстро научиться пользоваться чатом GPT». Полный список — в блоке «Похожие книги».
{# Метрика грузится только после opt-in (см. metrica.js). noscript-пиксель НЕ добавляем: без JS нет согласия → нельзя грузить аналитику. #}