Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация

Это исчерпывающее руководство по технологии Retrieval Augmented Generation (RAG), которая делает современные большие языковые модели (LLM) точными и надежными. Абхинав Кимоти пошагово объясняет архитектуру RAG: от создания баз знаний и конвейеров индексирования до продвинутых стратегий оптимизации и оценки. Практические примеры на Python помогут инженерам и разработчикам легко внедрить RAG в свои проекты. Отличный инструмент для освоения передового AI — от основ до экспертных решений в реальных задачах.