0+Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества
Где читать или купить
Описание
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab). Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
О книге
| Издательство | ДМК Пресс |
|---|---|
| Год издания | 2026 |
| Язык | ru |
| Форматы | |
| Возрастное ограничение | 0 |
| ISBN | 978-5-93700-177-1 |
Похожие книги
0+Информационные технологии и лингвистика XXI века
0+Теория принятия решений
0+Материалы студенческой научной сессии, г. Москва, 03-08 апреля 2017 г.
0+Компьютерная алгебра в задачах
6+Задачи по теме «Количество комбинаций»
0+Актуальные проблемы методики обучения информатике и математике в современной школе
Частые вопросы
О чём книга «Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества»?
«Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества» — это информатика и вычислительная техника. В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и…
Где читать или купить «Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества»?
Книгу можно читать или купить у партнёра ЛитРес (эл. книга). Цена у партнёра — 3024 ₽. Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества»?
Близкие по теме книги: «Информационные технологии и лингвистика XXI века», «Теория принятия решений», «Материалы студенческой научной сессии, г. Москва, 03-08 апреля 2017 г.». Полный список — в блоке «Похожие книги».