Описание

Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 10.03.01 "Информационная безопасность" (направленность программы: "Информационно-аналитичекие системы безопасности") по курсу "Модели и методы инженерии знаний" и 09.04.03 "Прикладная информатика" (направленность программы: "Машинное обучение и технологии больших данных") по курсу "Методы машинного обучения".

О книге

ИздательствоЮжный Федеральный Университет
Год издания2023
Языкru
ФорматыPDF
Возрастное ограничение16
ISBN978-5-9275-4215-4

Частые вопросы

О чём книга «Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»»?
«Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»» — это информатика и вычислительная техника. Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии…
Где читать или купить «Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»»?
Книгу можно читать или купить у партнёра ЛитРес (эл. книга). Цена у партнёра — 164 ₽. Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»»?
Близкие по теме книги: «Информационные технологии и лингвистика XXI века», «Теория принятия решений», «Материалы студенческой научной сессии, г. Москва, 03-08 апреля 2017 г.». Полный список — в блоке «Похожие книги».