Обложка книги «Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения»0+

Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения

О. Б. Бутусов

Где читать или купить

Описание

Авторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) обратного распространения. Описаны алгоритм «скользящего окна» для получения графических образов временных рядов при обучении ИНС, а также результаты применения ИС для прогнозирования доходности ПИФов.

О книге

СерияПрикладная информатика. Научные статьи
ИздательствоСинергия
Год издания2013
Языкru
ФорматыPDF
Возрастное ограничение0

Частые вопросы

О чём книга «Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения»?
«Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения» — это ос и сети. Авторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) обратного распространения.…
Где читать или купить «Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения»?
Книгу можно читать или купить у партнёра ЛитРес (эл. книга). Цена у партнёра — 202 ₽. Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения»?
Близкие по теме книги: «Создание отдела продаж с Битрикс24.CRM», «От вирта до реала: Тая и Ася», «Властелин серверов. Системное администрирование на пальцах». Полный список — в блоке «Похожие книги».