Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов

Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM. Что внутри: дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений; промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM; тонкая настройка моделей и обогащение их данными; создание автономных AI-агентов для реальных задач; практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями. Особых знаний не требуется — достаточно базового понимания Python. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике. Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!