0+Эволюционное глубокое обучение
Где читать или купить
ЛитРес
Реклама
2 584 ₽
эл. книга
Читать у партнёра
«Эволюционное глубокое обучение» у партнёра ЛитРес — реклама, внешняя ссылка
Описание
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Книга знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому. Издание предназначено для специалистов по анализу и обработке данных, хорошо знакомых с языком Python.
О книге
| Издательство | ДМК Пресс |
|---|---|
| Год издания | 2026 |
| Язык | ru |
| Форматы | |
| Возрастное ограничение | 0 |
| ISBN | 978-5-93700-253-2 |
Похожие книги
0+Информационные технологии и лингвистика XXI века
0+Теория принятия решений
0+Материалы студенческой научной сессии, г. Москва, 03-08 апреля 2017 г.
0+Компьютерная алгебра в задачах
6+Задачи по теме «Количество комбинаций»
0+Актуальные проблемы методики обучения информатике и математике в современной школе
Частые вопросы
О чём книга «Эволюционное глубокое обучение»?
«Эволюционное глубокое обучение» — это информатика и вычислительная техника. В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Книга знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете…
Где читать или купить «Эволюционное глубокое обучение»?
Книгу можно читать или купить у партнёра ЛитРес (эл. книга). Цена у партнёра — 2584 ₽. Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Эволюционное глубокое обучение»?
Близкие по теме книги: «Информационные технологии и лингвистика XXI века», «Теория принятия решений», «Материалы студенческой научной сессии, г. Москва, 03-08 апреля 2017 г.». Полный список — в блоке «Похожие книги».