0+Эффективный алгоритм оптимизации размера битового индекса с помощью имитационной модели
Где читать или купить
Описание
Рассмотрено применение ранее построенной имитационной модели иерархических битовых индексов к поиску оптимального размера индекса второго уровня. Предложен алгоритм, позволяющий получить хорошее приближение к точке минимума за один прогон модели, без ее многократного выполнения в различных точках поверхности отклика. Основной идеей алгоритма является моделирование специальным образом построенной функции от входных данных, свойства которой подробно исследованы в работе.
О книге
| Серия | Прикладная информатика. Научные статьи |
|---|---|
| Издательство | Синергия |
| Год издания | 2019 |
| Язык | ru |
| Форматы | |
| Возрастное ограничение | 0 |
Похожие книги
0+Информационные технологии и лингвистика XXI века
0+Теория принятия решений
0+Материалы студенческой научной сессии, г. Москва, 03-08 апреля 2017 г.
0+Компьютерная алгебра в задачах
6+Задачи по теме «Количество комбинаций»
0+Актуальные проблемы методики обучения информатике и математике в современной школе
Частые вопросы
О чём книга «Эффективный алгоритм оптимизации размера битового индекса с помощью имитационной модели»?
«Эффективный алгоритм оптимизации размера битового индекса с помощью имитационной модели» — это информатика и вычислительная техника. Рассмотрено применение ранее построенной имитационной модели иерархических битовых индексов к поиску оптимального размера индекса второго уровня. Предложен алгоритм, позволяющий получить хорошее приближение к точке минимума за один прогон…
Где читать или купить «Эффективный алгоритм оптимизации размера битового индекса с помощью имитационной модели»?
Книгу можно читать или купить у партнёра ЛитРес (эл. книга). Цена у партнёра — 202 ₽. Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Эффективный алгоритм оптимизации размера битового индекса с помощью имитационной модели»?
Близкие по теме книги: «Информационные технологии и лингвистика XXI века», «Теория принятия решений», «Материалы студенческой научной сессии, г. Москва, 03-08 апреля 2017 г.». Полный список — в блоке «Похожие книги».