Описание

Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению подготовки «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере». Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем. Книга может служить учебным пособием для студентов высших учебных заведений и будет интересна обучающимся по разным техническим и гуманитарным направлениям подготовки. Также книга рекомендована аспирантам, молодым ученым, исследователям в области применения новых цифровых технологий, специалистам и руководителям организаций в рамках цифровой экономики.

О книге

ИздательствоПрометей
Год издания2021
Языкru
ФорматыPDF
Возрастное ограничение6
ISBN978-5-00172-110-9

Частые вопросы

О чём книга «Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества»?
«Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества» — это информатика и вычислительная техника. Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению подготовки «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере». Кратко описана история…
Где читать или купить «Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества»?
Книгу можно читать или купить у партнёра ЛитРес (эл. книга). Цена у партнёра — 399 ₽. Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества»?
Близкие по теме книги: «Информационные технологии и лингвистика XXI века», «Теория принятия решений», «Материалы студенческой научной сессии, г. Москва, 03-08 апреля 2017 г.». Полный список — в блоке «Похожие книги».