Описание

Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных. Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.

О книге

ИздательствоИ-трейд
Год издания2016
Языкru
ФорматыFB2.ZIP, TXT, TXT.ZIP, RTF.ZIP, A4.PDF, A6.PDF, MOBI.PRC, EPUB, IOS.EPUB, FB3
Возрастное ограничение12
ISBN978-5-9791-0311-2

Частые вопросы

О чём книга «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс»?
«Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс» — это базы данных. Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может…
Где читать или купить «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс»?
Книгу можно читать или купить у партнёра ЛитРес (эл. книга). Цена у партнёра — 134 ₽. Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс»?
Близкие по теме книги: «Создание отдела продаж с Битрикс24.CRM», «Язык PL/SQL», «Практический MySQL: пособие для быстрого старта». Полный список — в блоке «Похожие книги».