Описание

Большинство книг по структурам данных предполагают использование императивного языка программирования, например, C/C++ или Java. Однако реализации структур данных на таких языках далеко не всегда хорошо переносятся на функциональные языки программирования, такие как Стандартный ML, Haskell или Scheme. В этой книге структуры данных описываются с точки зрения функциональных языков, в ней содержатся примеры и предлагаются подходы к проектированию, которые могут использоваться разработчиками при создании их собственных структур данных. Книга включает в себя как классические структуры данных, к примеру, красно-чёрные деревья и биномиальные очереди, так и некоторые новые структуры данных, созданные специально для функциональных языков. Весь исходный код приводится на Стандартном ML и Haskell, причём большинство программ нетрудно адаптировать для других функциональных языков программирования. Это издание представляет собой справочное руководство для профессиональных программистов, работающих с функциональными языками, и может также использоваться в качестве учебника для самостоятельного изучения.

О книге

ИздательствоДМК Пресс
Год издания2019
Языкru
ФорматыPDF
Возрастное ограничение0
ISBN978-5-97060-233-1

Частые вопросы

О чём книга «Чисто функциональные структуры данных»?
«Чисто функциональные структуры данных» — это зарубежная компьютерная литература. Большинство книг по структурам данных предполагают использование императивного языка программирования, например, C/C++ или Java. Однако реализации структур данных на таких языках далеко не всегда хорошо переносятся на функциональные языки…
Где читать или купить «Чисто функциональные структуры данных»?
Книгу можно читать или купить у партнёра ЛитРес (эл. книга). Цена у партнёра — 949 ₽. Переход — по кнопке в блоке «Где читать или купить».
Что почитать похожее на «Чисто функциональные структуры данных»?
Близкие по теме книги: «The Wit and Humor of America, Volume VI», «`Abdu'l-Bahá's Tablet to Dr. Forel», «Обзор книги К. Гото и Э. Котлер «Веб-редизайн»». Полный список — в блоке «Похожие книги».